background

Our Solution
Future Value

Industry Landscape & Challenges

Cross-border e-commerce boom drives surging demand for customs services, while traditional processing methods struggle to meet market needs

+47%
EC Market Growth
2019-2023
+1.7%
Customs Officers Growth
Same Period
45.3
Supply Gap
Point Gap

Key Pain Points

Processing Bottleneck

30-70 minutes per customs clearance, low efficiency

Human Errors

5-8% error rate with expensive correction costs

Talent Shortage

6-12 months training period, difficult recruitment

AI-Driven Solution

Revolutionizing customs processes through intelligent technology

Performance Comparison (AI Customs System + AI Mail Agent)

Process Step Traditional Method AI Integrated System Efficiency Gain
Processing Time per Case 70 min 8 min 88.6%
Annual Processing Capacity 30,000 cases 45,000 cases +50%
Error Rate 6% <0.5% -92%

Customer Success Stories

Real data, proven results, replicable success

A Customs Corporation

Major Freight Forwarder

+67%
Monthly Volume
¥5M
New Revenue

Key Results

  • • Monthly processing: 3,000 → 5,000 cases
  • • New clients: 15 companies acquired
  • • Staff efficiency: 1 person handles 3x workload

B International Logistics

Mid-size Customs Broker

6 months→2 weeks
New Staff Training
6%→0.8%
Error Rate

Key Results

  • • Training period significantly reduced
  • • Customer satisfaction NPS +33 points
  • • Staff workload burden alleviated

ROI Analysis (Mid-size Company Case)

¥84.55M
Annual Cost Reduction
1.7 months
Investment Payback Period
¥70M
First-year Net Profit Increase

More Customer Cases

A様

株式会社A様

A社様の導入後、初月で業務効率が大幅に向上し、処理スピードが40％向上しました。

システム導入 動き方改革
B様

株式会社B様

株式会社B様では、導入初月から業務効率が飛躍的に向上し、さらに社員の作業負荷も軽減され、業務全体の最適化に大きく寄与しています。

システム導入
C様

株式会社C様

株式会社C様では、カスプロ機能の導入により、データ処理の自動化が実現。これまで半日かかっていた集計作業がわずか数分で完了するようになりました。

データ活用 業務自動化
D様

株式会社D様

株式会社D様は、複数拠点間のデータ共有をクラウド化することで、情報伝達のタイムラグを解消。全社的な連携体制が強化されました。

クラウド導入 DX推進

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